【摘 要】
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高性能计算已经进入了万亿次机器的时代.围绕着在万亿次高性能计算环境下的并行数值软件包性能优化问题,该文以面向该类计算环境设计的有代表性的并行数值软件包ScaLAPACK为
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高性能计算已经进入了万亿次机器的时代.围绕着在万亿次高性能计算环境下的并行数值软件包性能优化问题,该文以面向该类计算环境设计的有代表性的并行数值软件包ScaLAPACK为例,从最适处理器网格形状的自动选择,并行近优数据分块大小的自动选择,用户友好的ScaLAPACK应用程序编程接口,对同一算法的不同实现形式从存储复杂性角度的有效区分,和新的面向数值计算的在存储层次和指令级并行的并行计算模型等五个方面进行了研究,并提出了相应的性能优化技术和分析方法.
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