伴随着海上货物运输量的不断增长,对于作为货物载体的船舶来说,其规模也在不断的发展。散装化学品船作为专门运输化学品的特种船舶,越来越引起人们的关注,这不仅是因为它所载货物的特殊性,更多的是因它引发的泄漏事故往往会引起较大的危害,有的时候还会产生恐慌。通过海上运输的化学品绝大多具有易燃、易爆、易挥发和有毒的理化特性,一旦发生泄漏事故,就很有可能产生人员伤亡和环境污染。通过对现有的案例进行分析,发现在化学品运输贸易当中,码头装卸过程容易产生泄漏事故且往往被轻视。本文对于散装化学品船码头装卸泄漏事故的研究,不仅有利于对泄漏事故的预防和处置,更有利于保护好与我们息息相关的生存环境。本文在查阅有关化学品泄漏的理论文献和前人研究的基础上,选择了贝叶斯网络的方法进行研究,因其具有较好的数据发掘和推理分析能力。通过对国内重点油化港口及其附近海域发生的化学品船泄漏事故案例的搜集整理,结合相关大型船舶管理公司的未遂事件(Near-miss)报告统计数据,从人为因素、化学品船因素、环境因素和管理因素等不同层面探究了造成散装化学品船泄漏事故的具体原因和它们之间的因果关系,进而确定了贝叶斯网络结构。通过网上调查和相关专家的经验知识并结合数据统计处理的方法,得到了贝叶斯网络结构中节点的条件概率,确定了散装化学品船码头装卸泄漏事故的贝叶斯网络模型,再利用Ge NIe软件对选取的港口进行风险评价和风险因素的灵敏度分析,最后通过举例验证所建立的贝叶斯网络模型。通过对构建的贝叶斯网络模型中不同节点的灵敏度分析,从中找出最容易造成事故的影响因素,给出了预防散装化学品船码头装卸泄漏事故发生的相关建议。利用贝叶斯网络对散装化学品船码头装卸泄漏事故分析得到的结论,为油化码头和船舶管理公司进行加强事故预防和人员管理等方面给予了一定的指导意见,同时也为海事等相关部门进行泄漏事故总结提供了参考。