【摘 要】
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近年来,随着计算机的不断普及,计算机数据资源得到了充分的展示,图片信息、文字信息、视频信息能更好的传递人类情感。当用户需要的视频信息只是一个短暂瞬间时,他们将会浪费
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近年来,随着计算机的不断普及,计算机数据资源得到了充分的展示,图片信息、文字信息、视频信息能更好的传递人类情感。当用户需要的视频信息只是一个短暂瞬间时,他们将会浪费不必要的时间和流量来从线性的视频信息中获取所需的视频信息。因此,如何从线性的视频信息中快速有效地挖掘出用户所需视频信息成为人们不断关注的话题。本文着重从视频元信息入手,通过使用视频分割、视频关键帧提取、视频标注技术,获得视频目录信息,来解决非线性视频信息浏览问题。首先,论文对视频的数据结构进行分析,获得视频元信息处理框架。该框架从视频元信息的获取入手,在视频分割过程中使用了基于压缩域的颜色信息熵算法,在关键帧提取过程中使用了基于信息论的关键帧提取算法,完成视频元信息优化框架的搭建。其次,论文选取类型不同的视频数据,通过改进的视频处理技术,获取视频元信息并进行实证分析。通过对于每个阶段使用改进算法前后的结果比较,证实改进后算法提高了视频分割及关键帧提取的准确率。最后,论文基于实证分析的结果,将优化后的视频元信息处理框架的处理结果用XML文件表示,供视频目录系统使用。然后从用户需求,系统平台设计,系统详细设计、系统界面设计等入手,完成视频目录系统ViMeta的设计与实现,满足用户通过“目录”定位感兴趣的视频信息的需求。
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