日益严重的全球能源危机，为新能源的发展提供了重要机遇，国家倡导的能源可持续发展理念促进了新能源的开发与使用，大量新能源发电单元接入到了电力系统之中。电力系统逐渐朝着大规模、大容量及电源多元化的方向发展，其网架结构也日趋复杂。但随着新能源装机容量的不断增加，其接入电网的问题也制约着新能源的大规模发展。新能源出力的波动性及随机性对电网造成了不可忽视的冲击，给电网调度及发电计划的制定带来了困难。同时，新能源的消纳问题是制约新能源大规模利用的关键，因此，针对含新能源的电力系统中长期调度方法的研究有助于新能源在电力系统中的应用。
　　本文在大量新能源参与的多能源电力系统中长期运行问题的研究中，针对中长期风电光伏电量预测问题，从数据挖掘的角度进行分析，提出了基于统计学理论的中长期风电电量非参数核密度估计模型及基于聚类方法的中长期光伏电量预测模型。并以此为基础，针对含风光水火多种能源的电力系统年度优化调度问题，建立了考虑电量分解与检修计划相互影响的多能源电力系统年度优化调度模型，进行合约电量分解及检修计划的联合优化。模型以提高新能源消纳、保证检修经济性和“三公”原则为目标，旨在合理分解电量的同时提高新能源在资源丰富时段的利用率，并根据资源分布及各时段能源参与情况安排各类机组检修计划，保证机组检修的经济性。
　　最后，以青海省某地区为研究对象，本文设计了4种场景进行对比，验证多能源电力系统年度优化调度模型的有效性。通过算例结果分析，说明了电量分解与检修计划联合优化的意义、多目标模型在保证检修经济性及提高新能源消纳方面的优越性。综合分析可得，本文提出的多能源电力系统年度优化调度模型兼顾电量分解及机组检修计划安排，在保证机组运行经济性的同时利用了多种能源之间的互补性提高了新能源的消纳，验证了模型的有效性。