【摘 要】
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本文提出了两个与均匀分布有某些相似性质的两参数分布,分别被定义为：Ⅰ类均匀分布SU Ⅰ(θ1,θ2)(similar uniform distribution Ⅰ)以及Ⅱ类均匀分布SU Ⅱ(θ1,θ2)(similar
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本文提出了两个与均匀分布有某些相似性质的两参数分布,分别被定义为：Ⅰ类均匀分布SU Ⅰ(θ1,θ2)(similar uniform distribution Ⅰ)以及Ⅱ类均匀分布SU Ⅱ(θ1,θ2)(similar uniform distribution Ⅱ)针对这两个分布进行了相关的统计分析。具体的工作包括：(1)在全样本场合下两个分布的参数矩估计、极大似然估计,并就SU Ⅰ(θ1,θ2)分布极大似然估计的存在性以及SU Ⅱ(θ1,θ2)分布矩估计的计算给出了详细的理论过程,同时,利用Monte-Carlo模拟分别比较了两个分布各自参数的各种估计的优良性；(2)讨论了两个分布的次序统计量的性质,如次序统计量的分布,两个分布的极大和极小次序统计量的数字特征,并给出了详细的理论说明；(3)讨论了两个分布的X(1),X(2)-X(1)的相关性质,以及两个分布的TP2依赖和RCSI,并给出了详细的理论证明。
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