随着“互联网+教育”的融合发展,在线自适应测试成为了一个研究热点。计算机自适应测试(CAT)是以学习者为中心,为不同知识状态的学习者提供适合自身的学习路径。本文的自适应测试考虑两个问题:自适应选题(自适应选题是以学习者的知识状态为依据,选择适合学习者的试题)和自动阅卷(对学习者作答文档的阅卷可以确定学习者的知识掌握情况,并依据该掌握情况来更新自适应选题中学习者的知识状态)。针对以上两个问题,本文研究的工作内容有:1.研究了知识空间理论的传统选题策略和求解知识状态边界的选题策略。知识空间理论的知识表示可以是试题也可以是知识点。本文首先介绍了传统选题策略的两种应用,基于试题的传统选题策略和基于知识点的传统选题策略;然后介绍了求解知识状态边界的选题策略的两种应用,基于试题的知识状态边界的选题策略和基于知识点的知识状态边界的选题策略;对比了传统选题策略和求解知识状态边界的选题策略,分析了求解知识状态边界的选题策略的优点;对比了基于试题的知识状态边界的选题策略和基于知识点的知识状态边界的选题策略,分析了二者的优缺点。2.在基于知识点的知识状态边界的选题策略的改进中,引入了知识块的概念。知识块是领域划分后的每一个划分单元,是一个知识点集合。划分后,选题范围从一个领域缩小为各知识块,每个知识块在一次选题中都可以选出一个试题,各知识块选出的若干个试题作为一次选题的结果呈现给学习者。改进的选题流程,缩小了测试知识点的范围,简化了知识结构,缩短测试步长,并且在过程性考核范围的选择灵活性、选题中多个试题的分布规律性等方面占优势。3.研究了自动阅卷技术,并提出了一种从出题到阅卷的流程。本文以《大学计算机基础》考核要求的知识点和Office常用办公软件的操作题为例。出题时,出题人在出题界面选择要考察的知识点和该知识点在阅卷时的评分规则,并设计试题描述、定位信息、标准值等。出题操作后,系统将产生试题和阅卷参数文件。阅卷时,将解析学习者Office Open XML格式的作答文档获取到的数据与阅卷参数文件的标准值进行比对,实现自动阅卷。阅卷处理中,系统对学习者作答文档中的误操作进行容错处理。4.开发了一个自适应测试系统。主要内容包括数据库设计、系统工作流程说明、自适应测试的演示以及测试结果分析。验证了改进的自适应选题流程和自动阅卷技术的合理性和可行性。