当今世界，科学和技术呈现出新的发展趋势，科技领域交叉融合的特性日益显著，跨领域研究正在成为人类社会解释和解决自身发展所面临的各种挑战的重要模式。创新要素和创新资源正在以前所未有的速度在全球范围内加速流动，把握科技领域的发展趋势，预测科学领域的关键技术比以往任何时候都显得更加紧迫和重要。此外，随着科技的日益发展以及软硬件连接的日益密切，人类社会正在朝着“永远保持联系”的概念迈进，如今，网络随处可见，无所不在的物联网时代即将来临。本文依托科技部软科学研究项目《基于科学计量学的跨领域技术热点预测研究》，梳理了国内外技术预测相关研究的理论和方法，并利用计量学分析发现，目前国内外针对跨领域的技术预测相关研究较少。以此为起点，本文针对跨领域关键技术预测的影响因素和方法开展分析研究；并在此基础上，采用文献计量学方法确定跨领域关键技术预测的主题，构建跨领域关键技术预测指标体系，设计针对跨领域关键技术预测的德尔菲调查问卷；最后，基于上述方法体系，开展以物联网为研究对象的跨领域关键技术预测实证研究。本文利用了文献计量分析与德尔菲调查相结合的方法。即首先基于SCI数据与专利数据，通过文献计量分析得到相关技术的基础研究与发展现状，并结合专家讨论确定技术预测主题；然后基于对目前科技呈现跨领域特征以及同时掌握多个领域知识人才较少的现状考虑，在进行后续德尔菲调查时，本文以文献计量分析结果作为背景知识供回答者了解和参考，以期使预测结果更加科学、准确。本文通过对跨领域关键技术预测的影响因素分析和方法研究，构建了跨领域关键技术预测指标体系，采用了“技术专业熟悉程度”、“该技术目前领先的国家”、“中国的研发水平”、“重要度”、“技术跨度”、“技术实现时间”、“技术影响”、“技术主体”、“技术实现社会应用”九项技术预测指标对跨领域关键技术进行预测。本文开展了物联网跨领域关键技术预测的实证研究。通过对物联网基础研究现状和技术发展现状的系统分析，结合专家意见，提出了10项物联网技术预测主题作为实证研究对象。经过对物联网关键技术预测的分析研究，本文得到以下重要结论：云计算方向与射频识别技术方向在未来物联网领域占据重要发展地位；物联网各相关技术方向均需要多个领域知识融合解决，以及多学科人才共同推进；物联网相关技术的进步可以有效带动我国经济发展、提高人民生活水平，但同时也会对信息安全提出更高的要求和挑战；政府在推动物联网相关技术实现社会应用时将扮演重要角色，应积极推动产学研合作和跨领域合作，在税收、补贴和采购支持以及人才培养方面对物联网相关技术给予支撑。