当前在中小学资源配送的过程中存在不少问题,如用户购买了一部分本学校不需要的资源;用户在使用过程中资源得不到及时的更新;支付昂贵的技术支持费用。解决这些问题的一种最好的方案是采用网络的个性化推送模式。中小学资源配送的趋势是向着网络化、个性化的方向发展。为了实现个性化推送,就必须对用户个性化规律进行分析。通过对用户个性化规律的挖掘,能够主动发现用户需求,为资源库库内搜索提供可靠依据,从而实现教学资源的智能推送过程。 这样学校用户就可以购买需要的符合教学要求的资源;并且在用户使用教学资源的过程中,资源库的功能及内容等都能够得到及时有效的更新。通过网络化的个性化配送,不仅仅学校用户节省了大量的资金,供应商在销售环节和售后服务环节等都节省了大量的人力物力,工作效率也应有大幅度的提高。 为了探讨解决这些问题的途径,本文在详细分析了数据挖掘特点的基础上,构建了一种中小学信息资源库基本架构和其上的服务模式。通过决策树数据挖掘技术把用户划入标准用户类,来预测用户未来对哪些教育资源有需求;用标准用户类的属性描述用户需求模型,把资源配送给用户,以便资源的个性化推送,并针对不同类的用户提供不同的服务。然后根据用户使用资源的不断反馈来修改用户需求模型,从而提高E_Service 中个性化服务的质量。本文通过全国 100 所中学的实际数据实现了应用决策树分类技术进行资源库用户分类的方法,得到详细地分类规则;并且根据分类规则完成了对实际客户的资源个性化推送。