科技型中小企业为凭借其具有人力资本密集和知识密集等特征,早已经是市场活力和发展动力的创新主体,它为我国的经济高质量发展创造了新动能。然而,科技型中小企业因为创立初期所需资金量大,投资回收期长,多面临融资难、融资渠道窄的困境,且企业管理水平参差不齐,因此面临着较大的信用风险问题,而信用风险问题是制约科技型中小企业融资的首要问题,本文将实证与案例分析相结合,研究科学的评估我国科技型中小企业信用风险的评估模型。首先,对国内外有关文献的研究,定义了所研究的科技型中小企业的信用风险,结合有关的理论和企业发展的现状,分析了其风险特点及成因。其次,通过对目前国内国外现行的信用风险评价方法的分析,对比发现适合国内科技型中小企业信用风险评估的Logistic模型。再次,以我国中小企业板市场上的72家科技型中小企业为样本进行实证分析,选取符合我国科技型中小企业特性的指标,建立评估模型,并通过实证的分析,发现本文所建立的模型能够较为准确地评估我国科技型中小企业的信用风险,具有一定的现实意义。最后,通过案例的研究,进一步分析模型的适用性以及模型在实例应用中可能出现的问题。根据实证及案例研究的分析,本文从银行和企业自身两方面出发,为防范我国科技型中小企业信用风险提出建议:第一、国家可以制定使商业银行和企业双赢的信贷政策。第二、商业银行可以通过建立评估科技型中小企业信用风险的信息库,与专家合作共同评价科技中小企业的技术风险。第三、银行可以构建出更为适合于实际情况的Logistic模型,精确、高效地评价科技中小企业的信用风险。第四、科技型中小企业自身应该完善财务体系。第五、企业应提升管理水平和治理能力。第六、企业可以主动拓宽融资渠道等降低自身的信用风险。