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该文主要研究软测量方法及其在德士古气化炉炉膛温度测量中的应用.在研究数理统计测量方法在化工生产过程中的应用,建立了多元回归、主元回归和多元逐步回归等回归软测量模型;应用神经元网络建立了BP和RBF等多种,并将回归方法与神经元方法结合,得出了混合型软测量模型,为软测量模型的在线实施,以指导气化炉装置的生产操作提供了依据.