航空发动机相当于飞机的心脏,它的健康状态严重影响着飞行安全。为实时监控飞机健康状态,民航客机被加装了QAR(quick access recorder)记录器。因此可以通过对QAR数据的分析,研究发动机的性能变化及控制规律。由于QAR数据量比较大,本文选取了部分重要参数运用复杂性度量方法研究其相关性。本文首先深入研究Lempel-Ziv(LZ)复杂度测量方法,通过定义二元LZ复杂度构建了系统聚类的谱系图初步分析气路系统参数的关系。提出了一种三元LZ复杂度测量方法,进一步调查气路性能参数之间的关系,结果表明基于三元LZ测量的映射证明参数之间的关系比基于二元LZ测量的映射更加详实。其次,应用互信息和平均互信息方法,定义互信息距离矩阵研究气路系统的内部结构;进一步,提出了基于互信息的最小生成树方法来分析气路系统各项参数的相互作用;然后将时间序列重现区间引入复杂熵因果关系平面法中,结果表明民航客机飞行的不同阶段参数数据具有不同的统计特征。最后,分析了民航发动机的多尺度特征,应用多尺度水平可见度相关分析和去趋势互相关系数检测和评估航空发动机气路系统变量之间的相关性。结果表明,在气路系统中温度相关参数,转子相关参数和压力相关参数具有更强的依赖性。