【摘 要】
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教师发展监测是一项重大的国家战略任务,它对强化国家教育督导,提升教育质量具有重要意义。目前,各级教育单位已经建立了教师发展信息库,然而鲜有专用、有效的监测系统,这是因为信息来源参差不齐、呈现形式单一,且对这些信息的监测大多集中于简单的数据统计上,考察点覆盖范围不够全面,对监测指标的划分较为模糊,同时缺乏对教师发展数据的深度挖掘。就教育领域而言,数据挖掘能够揭示教师发展指标数据之间的关联关系和未来趋
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教师发展监测是一项重大的国家战略任务,它对强化国家教育督导,提升教育质量具有重要意义。目前,各级教育单位已经建立了教师发展信息库,然而鲜有专用、有效的监测系统,这是因为信息来源参差不齐、呈现形式单一,且对这些信息的监测大多集中于简单的数据统计上,考察点覆盖范围不够全面,对监测指标的划分较为模糊,同时缺乏对教师发展数据的深度挖掘。就教育领域而言,数据挖掘能够揭示教师发展指标数据之间的关联关系和未来趋势等特征,从而为建立深层次的教师发展数据集提供支撑,更好的实现教师发展监测与评价服务。基于教师发展指标分类数据,本文将数据挖掘相关算法与教师发展资源相结合,实现基于区域差异分析的教师发展演变和预测算法并对数据进行深度分析,以向用户提供便捷化、可视化的教师发展监测与评价服务为目标,设计并实现教师发展监测与评价系统,有着重要的理论意义与实际应用价值。本文主要研究工作包括:(1)针对不同年份和不同学段的教师发展特点,对教师发展指标进行了分类整理,建立了教师发展资源库和教师发展监测库;设计了教师发展监测与评价系统,并完成了对教师发展管理子系统和教师发展监测子系统的功能模块设计。(2)研究并实现了基于区域差异分析的教师发展演变和预测算法,以不同年份、不同省份的教师数和学生数为分析指标,对教师发展指标数据进行趋势预测、重心演变和区域差异方面的深度挖掘。(3)实现了教师发展监测与评价系统各个模块的基本功能,包含教师发展管理子系统和教师发展监测子系统,完成了对教师发展资源的管理和教师发展指标数据的可视化展示,为用户提供便捷化的教师发展监测与评价服务。
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