目的:信息技术的发展和国家政策的支持推动了中医医院的信息化发展,互联网中医医院作为互联网医疗发展的新模式逐渐进入了公众的视野,成为了人们获取医疗信息、交流经验的重要工具。目前我国互联网中医医院的发展存在不良信息泛滥、系统卡顿、功能不完善等信息服务质量问题,相关问题对互联网中医医院的发展产生重要的影响,同时也会成为制约互联网中医医院发展的关键影响因素。准确识别并深入分析影响互联网中医医院信息服务质量影响因素是提高互联网中医医院信息服务质量的必须条件。影响互联网中医医院信息服务质量的因素众多,相互关系错综复杂,是一个典型的信息生态问题,因此本研究在明确互联网中医院基本内涵和特征的基础上,基于信息生态理论,采用文献调研法和扎根理论共同构建了互联网中医医院信息服务质量影响因素模型,旨在推动我国互联网中医医院的发展,为互联网中医医院信息服务研究提供新思路。方法:（1）文献研究法。通过查阅文献,梳理出互联网信息服务质量领域的研究现状及发展趋势,熟悉研究的相关理论和概念,为构建互联网中医医院信息服务质量影响因素模型找到理论依据。（2）访谈法。按照设定好的访谈提纲,通过面对面或语音、视频等等沟通方式与访谈用户进行交流,将访谈获取的文字、语音等形式的数据做为原始资料,为下一步扎根理论分析方法提供资料。（3）扎根理论。对通过访谈获取的资料数据进行编码处理,从而找出影响互联网中医医院信息服务质量的因素并构建影响因素假设模型。（4）问卷调查法。本文在理论构建互联网中医医院信息服务质量影响因素模型的基础上,设计调查问卷,并通过网络发放问卷并收集问卷数据。（5）统计分析法。首先通过SPSS对收集的数据进行描述性统计分析、问卷各维度题目信度分析以及效度分析;其次运用AMOS对模型进行参数估计和模型检验,并对提出的假设进行验证。结果:（1）构建了互联网中医医院信息服务质量影响因素模型。首先结合互联网中医医院的特点,通过查阅文献,参考前人的相关研究,初步找出了 17个互联网中医医院信息服务质量影响因素;其次根据初步访谈的提纲,对12位专家进行访谈,并对获取的访谈资料进行编码,确定了 17个互联网中医医院信息服务质量影响因素;通过文献和访谈共同得出的影响因素有15个,最终得出19个影响因素。结合信息生态理论,最终构建了包括信息、信息人、信息技术、信息环境4个主维度和用户、服务人员、服务内容、服务过程、内部环境、外部环境、技术7个副范的互联网中医医院信息服务质量影响因素模型。（2）互联网中医医院信息服务质量影响因素实证分析。①信度分析:样本数据总项目的Cronbach’s a值为0.937,表明调查数据的内部一致性信度水平较高;用户、服务人员、服务内容等7个维度的Cronbach’s a系数值均在0.7以上,说明调查数据的信度较好。②效度分析:KMO为0.918,大于0.8,显著性为0.000,表明各变量间具有较强的相关性,问卷效度较高。③验证性因子分析:各个影响要素的标准化因子载荷值（Std）均大于0.6,说明指标的测量信度较好,观察变量能够有效反映所测量的维度;标准误（S.E.）都大于0,说明各观察变量均不存在共线性问题;T值均均大于1.96,并且P值均小于0.001,表明各变量均达到显著性水平要求;SMC均大于0.36,说明模型内在质量检验良好;各个维度的组合信度CR在均大于0.7,说明测量变量间的可信度较高;各测量变量的平均提取方差即AVE值在均在0.5以上,说明数据具有良好的收敛效度。④结构模型检验:Chi 2/DF值为1.72,GFI、AGFI的指标数均大于0.8,CFI、IFI、NFI等3个指标均大于0.9,表明本研究所构建模型的整体配适度较好。⑤参数估计与假设检验:本文的7个假设的P值除H2外均小于0.05,均具有统计学意义。结论:研究所提出的7个假设中,除H2用户因素之外,其余6个假设（H1服务人员、H3服务内容、H4服务过程、H5内部环境、H6外部环境以及H7技术）均具有统计学意义,表明服务人员、服务内容、服务过程、内部环境、外部环境以及技术这6个要素均对联网中医医院信息服务质量有正向影响作用。这6个要素对互联网中医医院信息服务质量的影响程度从大到小依次为信息维度的服务过程、信息环境维度的外部环境、信息技术维度的技术、信息人维度的服务人员、信息环境维度的内部环境和信息维度的服务内容。最后本文从信息生态系统的技术、人、环境和信息等四个因子出发提出有效提高互联网中医医院信息服务质量的对策,为促进互联网中医医院信息服务质量提升提供了参考。