【摘 要】
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背景与目的汤姆·彼得斯曾说“一个组织如果没有认识到管理数据和信息如同管理有形资产一样重要,那么它在新经济时代将无法生存”。面对数据在组织中的重要意义,全球各行各业都在积极探索和开展数据管理研究,期望通过数字化技术来便捷地获取、存储和利用大量的数据。尽管人们越来越意识到数据资产的重要性,但传统数据管理存在过于依赖厚重的硬件资源、软件系统和IT专业技术人员,数据开发不灵活等问题,以至于许多组织仍无法在
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背景与目的汤姆·彼得斯曾说“一个组织如果没有认识到管理数据和信息如同管理有形资产一样重要,那么它在新经济时代将无法生存”。面对数据在组织中的重要意义,全球各行各业都在积极探索和开展数据管理研究,期望通过数字化技术来便捷地获取、存储和利用大量的数据。尽管人们越来越意识到数据资产的重要性,但传统数据管理存在过于依赖厚重的硬件资源、软件系统和IT专业技术人员,数据开发不灵活等问题,以至于许多组织仍无法在竞争激烈的业务环境中以所需的敏捷性来管理这些数据资产,无法快速应对多变的需求。本研究着眼解决传统数据管理存在的问题,结合以往研究,提出敏捷数据管理方法论,使用符合其内涵的低代码平台,以在线考试及可视化分析系统设计和开发为例,实现了敏捷数据管理,为敏捷数据管理方法论的落地进行了实例探究。方法通过文献研究法,收集并梳理国内外有关数据管理、低代码等研究内容,归纳出敏捷数据管理方法论内涵,为基于敏捷数据管理方法论使用低代码平台开发在线考试及可视化分析系统奠定理论基础。基于实验法,完成基于低代码平台的系统设计,选取“数据管理与中医药数据库应用”课程的2个班次共98名学生进行系统实测。运用问卷调查法通过系统使用意愿、系统体验、系统开发速度、学习积极性等四个维度进行系统使用满意度调研。基于统计分析法对回收的问卷数据进行信度、效度检验及描述性分析。通过对比研究法,针对数据生命周期的各个环节,从技术难度、数据产品交付周期、干系人、软硬件投入四个维度,对敏捷数据管理方法论和传统模式进行考试数据管理的对比研究。结果最终通过敏捷数据管理方法论中的低代码平台,实现了在线考试及可视化分析系统,完成了系统落地。共发放98份问卷,回收有效问卷94份,信度检验结果克伦巴赫系数为0.920,效度检验显著性小于0.01,说明问卷信度和效度均通过检验;统计分析发现有70%以上考生对系统使用较为满意;经过对比研究发现基于敏捷数据管理方法论进行考试数据管理优于传统模式。结论敏捷数据管理方法论实现IT技术向业务人员靠拢,重视业务人员进行数据管理,保证了整个数据生命周期过程以实现业务价值为导向,能更快速地完成组织业务目标;基于小周期迭代,在数据的采集、存储、分析与加工、应用等阶段,均能快速实现产品交付,降低了数据产品交付周期,且具备极强的灵活性来应对业务环境变化,极好的满足组织数据需求,最大化实现数据价值;通过选择简单易用的数据管理工具,降低了整个数据生命周期流程的数据管理技术门槛,极大地提升了一线业务人员的数据管理效率;通过IT服务云部署,减少软硬件资产及运维投入,由于IT技术面向业务人员降低了技术门槛,也可减少专业IT人员投入,也进一步为组织节省了人力成本,实现全方位的“轻资产”。综上所述,敏捷数据管理方法论可以指导组织实现数据生命周期的有效管理,为组织发挥数据价值,实现业务目标提供助力。
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