【摘 要】
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该文分别基于动力学模型和神经网络,对青霉素发酵过程的主要状态进行了软预报研究.然后,结合过程的特性,着重于利用效益函数这个普适指标,对过程的模式分类策略进行了详细探
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该文分别基于动力学模型和神经网络,对青霉素发酵过程的主要状态进行了软预报研究.然后,结合过程的特性,着重于利用效益函数这个普适指标,对过程的模式分类策略进行了详细探讨,对于发酵过程中的整体发酵周期修正、多罐智能调度等方面都展开了较深入的研究.并以青霉素流加发酵生产为实例,将理论与实践结合,对上述方面进行了仿真验证.该文中提及的整体优化和调节方案不仅大大改善过程管控一体化,而且对这类过程动态和稳态效益优化提供了示范.现场拟在线测试结果表明,上述方法在线应用前景良好.
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