近年来,我国气候变化日益呈现不规律和极端化,在极端气候条件下,农业风险必将逐步升高,同时农业生产风险具有不确定性和系统性。在极端气候造成的大额农业损失面前,重庆市农业保险的发展充满了不确定性和挑战。2019年通过的《关于加快农业保险高质量发展的指导意见》提出要建成适应农村现代化发展、农户真正需求、中央与地方集合的多层次农业保险体系。基于极端气候就重庆市农业保险发展加以研究,既是应对极端气候所致冲击的基本要求,更是重庆市农业保险高质量发展的必然要求。在此背景下,本文在农业保险制度变迁和政策性农业保险理论的基础上,借助灰色关联模型,选取2011-2021年极端气候和农业生产影响农业保险的相关指标进行关联度分析。然后运用系统动力模型,构建“气候—农业—农业保险”系统,通过已有历史数据对模型进行检验,并对农业、农业保险在已有的极端气候损失情况下进行仿真,并通过调整相关变量探寻农业保险发展最优模式。通过上述研究,本文得出结论,粮食作物播种面,蔬菜瓜果和油料等经济作物的产值,旱灾、洪涝灾、冷冻灾与农业保险的关联度较高。2022-2025年,重庆市农业气候损失程度较2022年前五年波动更大;农作物产量增长速度放缓,农业产值逐年增加;农业保险的保险金额逐渐上涨,保险赔付率呈现出较大的波动,2023年赔付率高达86.13%。在已有的模式下,重庆市在气候损失程度较高年份,农业保险赔付率较高,对农业保险的可持续性发展造成一定冲击。通过单个调整费率到5%、农业保险覆盖率到60%以及对农业播种面积、农业保险覆盖率、费率多个变量进行组合调整。结果发现多变量调整对整个农业生产、农业保险系统产生影响,降低了保险赔付率,使农业保险的发展更具稳定性。最后,通过对灰色关联模型和系统动力模型运行和仿真结果总结和分析,从政策补贴、创新农业险种、建立农业巨灾分散制度、农业再保险四个方面提出建议。本文研究创新点主要有两个,一是从方法的角度通过系统动力学模型,系统、动态的分析重庆市气候、农业和农业保险之间的影响情况,然后对已有数据进行仿真,探讨重庆市在面临极端气候时农业、农业生产的发展情况和农业保险的应对措施;二是在极端气候视角下针对重庆农业保险发展提出政策补贴、险种创新、巨灾分散模式、再保险等多个方面的建议。