【摘 要】
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图像修补是数字图像处理的重要内容，可用于被损坏的图像和视频修复、视频文字去除以及视频错误隐藏等，最近出现的图像修补方法主要是基于偏微分方程的图像处理方法。本文首先给
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图像修补是数字图像处理的重要内容，可用于被损坏的图像和视频修复、视频文字去除以及视频错误隐藏等，最近出现的图像修补方法主要是基于偏微分方程的图像处理方法。本文首先给出了基于偏微分方程的图像修补原理，然后用该方法建立了一个图像修补方程，通过这个修补方程的修补效果可以看到，它仅使图像得到了光滑，但不能使得图像的边缘跳跃，因而使得修补痕迹明显。于是本文针对这些不足提出了另一个修补模型，并且根据这个修补模型的修补效果可以看到，连接到达修补区域的水平线修补图像所提出的曲率驱动的修补模型与其它修补模型相比，它使修补的图像具有光滑的水平线和陡峭的边缘，能够有效的提高修补效果。
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