统计收敛广泛应用于矩阵求和、测度理论、近似理论、级数理论、三角级数论、傅立叶分析和Banach空间理论等诸多领域.同时，考虑到具体数学建模过程中数据和信息的不确定性，而这种不确定性主要表现为一个模糊数，所以对模糊数列的统计收敛问题已有研究.然而在更一般的统计收敛意义下，模糊数列的收敛问题(诸如基于 Orlicz函数和强缺项收敛，加权统计收敛，af3-统计收敛等)，尚未见到综合研究.本文基于广义统计收敛，研究了几类模糊数列空间的性质及其相互关系.　　首先，在定义模糊数列强缺项收敛的基础上，提出和讨论了三个基于Orlicz函数的模糊数列空间F(M,0,p),Fo(M,0,p)和F∞(M,0,p),并证明了空间的线性性质；在讨论模糊数列强缺项收敛、缺项统计收敛以及强收敛相互关系的基础上，研究了所提出的模糊数列空间的包含关系，推广了已有的缺项统计收敛的模糊数列空间.　　其次，将模糊数列的强收敛和统计收敛置于权重意义下，提出和研究了模糊数列的加权收敛和加权统计收敛；讨论了模糊数列加权收敛、加权统计收敛以及统计收敛之间的相互关系.　　最后，定义了模糊数列关于序Y的aB-统计收敛和强aB-收敛，并证明其相关性质，同时研究了aB统计收敛的模糊数列空间(此处公式省略),强 aB收敛的模糊数列空间(此处公式省略)之间的相互关系.