近年来，随着统计遗传学的迅猛发展，人们对寻找合适的定位多个QTL的统计方法的关注度越来越高.多区间定位(MIM)法是一种可以同时定位多个QTL与估计上位性的方法，但是这种方法通常都是针对连续分布的性状进行研究与应用的.有序性状的数据承载的信息相对较少，因此定位有序性状的QTL更为复杂.由于这种特殊性，选择合适的统计学方法把性状分布考虑在内对于定位QTL，尤其是多个QTL十分重要.　　本文中，我们在关于有序性状基因定位的研究中考虑多区间定位法，假设存在一个叫易患性的潜在响应变量，通过阈值模型将它和有序数据联系起来，再通过遗传和统计模型把易患性和QTL基因型联系起来，最终建立起一个表达有序数据和QTL基因型之间关系的累积logistic回归模型.然而，对于这种QTL的区间定位问题，大多利用的都是全基因组扫描的方法.为使区间定位更加简单直接，我们将重组率看作未知参数，通过EM算法同时获得QTL位置参数、阈值模型参数及QTL效应参数的估计值.本文根据干扰系数的不同情况分别进行了模拟试验.此外，还选取了一个实例，对模型的合理性进行了假设检验，并应用本文算法对模型参数及QTL位置进行了同步估计.模拟及实例结果均表现出了本文方法的合理性及有效性.