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目的
基于放射治疗前CT测量的全肺野肺密度均值、放射治疗后1周全肺野肺密度均值的变化联合临床因素，探讨肺癌放射治疗(Radiotherapy，RT)后放射性肺炎(Radiation pneumonitis， RP)发生的影响因素，为临床评估放射治疗后放射性肺炎的发生风险提供可靠的根据，指导临床决策。
临床资料和方法
随机抽取自2017年1月至2019年1月在广州医科大学附属肿瘤医院住院治疗并接受初次胸部三维适形放射治疗(Three-dimensional conformal radiation therapy，3D-CRT)的肺癌患者50例，收集其放射治疗前CT测量的最后一次患侧全肺野肺密度均值(Mean，ME)、放射治疗后1周与放射治疗前最后一次的全肺野肺密度均值变化(Mean change,MEC)及相关临床因素，放射治疗后随访期限至少6个月，放射性肺炎根据影像学检查及美国肿瘤放射治疗协作组RTOG制定的放射性肺不良反应诊断及分级标准明确，将3级或3级以上的放射性肺不良反应定义为放射性肺炎。采用单因素及多因素分析上述影响因素与放射性肺炎发生的关系，并采用受试者工作特征(Receive operating characteristic，ROC)曲线评估肺癌放射治疗后放射性肺炎的发生风险。
结果
随机抽取的50例患者中放射治疗后有放射性肺炎的患者为14例，无放射性肺炎的患者为36例。单因素分析差异显示年龄是否超过60岁(X2＝6.131，P＝0.013)、肿瘤位置不同(X2＝4.778，P＝0.029)、放疗剂量是否超过60Gy(X2＝5.702，P＝0.017)、全肺野肺密度均值(t＝-2.276，P＝0.029)、全肺野肺密度均值变化(t＝2.662，P＝0.011)这5个因素是影响RP发生的影响因素，存在统计学差异(P＜0.05)。利用Logistic回归模型进行多因素分析，分析结果得知全肺野肺密度均值、全肺野肺密度均值变化、肿瘤位置、放疗剂量为影响放射性肺炎发生的重要且独立影响因素，差异有统计学意义(P＝0.021、0.047、0.049、0.045)。采用受试者工作特征(Receive operating characteristic curve，ROC)曲线进行分析，结果显示全肺野肺密度均值变化、肿瘤位置、放疗剂量可作为单独因素评估预测肺癌放射治疗后放射性肺炎发生风险，差异有统计学意义(P＝0.001、0.029、0.017)，曲线下面积分别为0.733、0.669、0.683，全肺野肺密度均值变化的最佳临界值为26HU，肿瘤位置以双肺中下叶为标准，放疗剂量则以≥60Gy为标准，评估预测敏感性和特异性分别为85.71%，55.56%；64.29%，69.44%；64.29%，72.22%；CT密度测量联合肿瘤位置、放疗剂量用于评估预测肺癌患者放射治疗后放射性肺炎发生风险诊断效能更佳，差异有统计学意义(P＜0.001)，曲线下面积为0.925，最佳临界值为45.18%，评估预测敏感性和特异性为85.73%，97.22%。
结论
1.患侧全肺野肺密度均值、全肺野肺密度均值变化、年龄、肿瘤位置、放疗剂量是肺癌患者放射治疗后放射性肺炎发生的影响因素；
2.患侧全肺野肺密度均值、全肺野肺密度均值变化、肿瘤位置、放疗剂量是肺癌患者放射治疗后放射性肺炎发生的独立影响因素；
3.全肺野肺密度均值变化、肿瘤位置、放疗剂量可单独评估肺癌患者放射治疗后放射性肺炎发生风险，基于CT密度测量联合临床因素可提高评估肺癌患者放射治疗后放射性肺炎发生风险的效能。
基于放射治疗前CT测量的全肺野肺密度均值、放射治疗后1周全肺野肺密度均值的变化联合临床因素，探讨肺癌放射治疗(Radiotherapy，RT)后放射性肺炎(Radiation pneumonitis， RP)发生的影响因素，为临床评估放射治疗后放射性肺炎的发生风险提供可靠的根据，指导临床决策。
临床资料和方法
随机抽取自2017年1月至2019年1月在广州医科大学附属肿瘤医院住院治疗并接受初次胸部三维适形放射治疗(Three-dimensional conformal radiation therapy，3D-CRT)的肺癌患者50例，收集其放射治疗前CT测量的最后一次患侧全肺野肺密度均值(Mean，ME)、放射治疗后1周与放射治疗前最后一次的全肺野肺密度均值变化(Mean change,MEC)及相关临床因素，放射治疗后随访期限至少6个月，放射性肺炎根据影像学检查及美国肿瘤放射治疗协作组RTOG制定的放射性肺不良反应诊断及分级标准明确，将3级或3级以上的放射性肺不良反应定义为放射性肺炎。采用单因素及多因素分析上述影响因素与放射性肺炎发生的关系，并采用受试者工作特征(Receive operating characteristic，ROC)曲线评估肺癌放射治疗后放射性肺炎的发生风险。
结果
随机抽取的50例患者中放射治疗后有放射性肺炎的患者为14例，无放射性肺炎的患者为36例。单因素分析差异显示年龄是否超过60岁(X2＝6.131，P＝0.013)、肿瘤位置不同(X2＝4.778，P＝0.029)、放疗剂量是否超过60Gy(X2＝5.702，P＝0.017)、全肺野肺密度均值(t＝-2.276，P＝0.029)、全肺野肺密度均值变化(t＝2.662，P＝0.011)这5个因素是影响RP发生的影响因素，存在统计学差异(P＜0.05)。利用Logistic回归模型进行多因素分析，分析结果得知全肺野肺密度均值、全肺野肺密度均值变化、肿瘤位置、放疗剂量为影响放射性肺炎发生的重要且独立影响因素，差异有统计学意义(P＝0.021、0.047、0.049、0.045)。采用受试者工作特征(Receive operating characteristic curve，ROC)曲线进行分析，结果显示全肺野肺密度均值变化、肿瘤位置、放疗剂量可作为单独因素评估预测肺癌放射治疗后放射性肺炎发生风险，差异有统计学意义(P＝0.001、0.029、0.017)，曲线下面积分别为0.733、0.669、0.683，全肺野肺密度均值变化的最佳临界值为26HU，肿瘤位置以双肺中下叶为标准，放疗剂量则以≥60Gy为标准，评估预测敏感性和特异性分别为85.71%，55.56%；64.29%，69.44%；64.29%，72.22%；CT密度测量联合肿瘤位置、放疗剂量用于评估预测肺癌患者放射治疗后放射性肺炎发生风险诊断效能更佳，差异有统计学意义(P＜0.001)，曲线下面积为0.925，最佳临界值为45.18%，评估预测敏感性和特异性为85.73%，97.22%。
结论
1.患侧全肺野肺密度均值、全肺野肺密度均值变化、年龄、肿瘤位置、放疗剂量是肺癌患者放射治疗后放射性肺炎发生的影响因素；
2.患侧全肺野肺密度均值、全肺野肺密度均值变化、肿瘤位置、放疗剂量是肺癌患者放射治疗后放射性肺炎发生的独立影响因素；
3.全肺野肺密度均值变化、肿瘤位置、放疗剂量可单独评估肺癌患者放射治疗后放射性肺炎发生风险，基于CT密度测量联合临床因素可提高评估肺癌患者放射治疗后放射性肺炎发生风险的效能。