身份证件的自动识别属于目标自动识别中的一种.身份证图像上字符的识别属于印刷体识别,是字符识别的一个分支.该文主要讨论了身份证图像自动识别的几个关键技术：身份证图像中目标的分割、定位和识别.在身份证识别系统中,身份证图像上强烈的干扰信息严重影响了目标的分割精度,即将字符信息和背景分离开来的准确性.该文根据身份证图像的特点,讨论并比较了阈值分割方法、区域增长法等在应用到身份证自动识别系统中的优点与不足,提出了采用局部门限思想的平滑阈值算法.在信息损失较少的前提下,有效的提取出了字符信息.在此基础上,通过将投影法和等间距框图的结合,成功的对字符信息进行了定位.光学字符识别（OCR）技术近年来已取得比较大的发展,印刷体文字的扫描图像的字符识别也已有成熟应用.但对于身份证图像中的字符识别还需要新的技术或方法,该文针对身份证图像中的字符识别问题进行了一些研究,对数字字符识别中的模板匹配法、过线数特征法进行了尝试和探讨,并有机的将其结合起来进行字符的识别.这些方法在实验中取得了很好的效果.