【摘 要】
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该文也是试图用非线性动力学方法对清江滑坡监测数据进行分析.首先根据很少的监测数据反演出滑坡体的非线性动力学模型,然后采用数值积分的方法生成足够长的时间序列,这实际
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该文也是试图用非线性动力学方法对清江滑坡监测数据进行分析.首先根据很少的监测数据反演出滑坡体的非线性动力学模型,然后采用数值积分的方法生成足够长的时间序列,这实际上是提高了监测数据的分辨率.接着采用小波分析的方法对生成的数据采用多分辨分析方法进行小波分解和重构,将滑坡体累积时间_位移曲线分解成服从不同规律的趋势性成分和波动性成分,从分析结果不仅可以提示滑坡体的长期发展趋势,而且可以得知在某一时间段里各种动力因素对滑坡体稳定性造成的不同影响,这与目前工程实际中将各种随机因素对滑坡体位移造成的影响当作噪声滤掉是一个很好的改进,因为有时这种影响是主要的作用因素.然后提出了一种滑坡时序建模和预测分析方法,采用SETAR模型,探讨了非线性时序建模及其预报的基本思想,最后对清江滑坡监测数据建模及预报,取得了一定的成果.
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