电力SCADA系统是电力关键二次系统,具有监控与数据采集两种主要功能。电力SCADA系统通过传感设备收集现场运行参数,监视整个电网的运行状态。若电网运行状态发生异常,电力SCADA系统通过调整电网运行参数,使其正常运行。电力SCADA系统在维护电力系统正常运行方面,发挥着极其重要的作用。传统的电力SCADA系统通讯采用独立的、封闭的专用网络。而随着网络信息技术的飞速发展,电力SCADA系统将会与公用的互联网传递信息,开放的网络通讯协议和相关设备链接到网络中,使得电力SCADA系统的网络安全成为亟需重视的问题。由于电力SCADA系统本身存在一定的脆弱性,攻击者会利用这些漏洞对电力SCADA系统发动攻击。因此首先对电力SCADA系统的脆弱性进行分析并建立反映系统脆弱性的安全风险指标体系。接下来对指标体系进行约简,最终建立了电力SCADA系统的风险评估模型。具体工作如下：1.研究了电力SCADA系统的运行机制并对电力SCADA系统存在的脆弱性进行分析,并采用层次分析法和Delphi法构建电力SCADA系统网络安全风险评估指标体系,以全面地表示电力SCADA系统面临的网络安全风险。2.针对电力SCADA系统网络安全风险评估指标具有关联性强、维数高的特点,提出采用Autoencoder方法降低指标数据的维数,在低维空间中表示高维数据。在MATLAB实验平台下,对预训练过程和微调过程的重构误差进行模拟实验,验证了降维后的特征基本能够完全表示高维数据的信息。3.提出采用人工蜂群算法优化高斯过程的混合算法构建评估模型,实施自动评估电力SCADA系统网络安全风险。并通过MATLAB实验验证了本文所提算法的有效性。