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DNA条形码技术是利用一段标准的DNA片段快速、准确的识别、鉴定物种的新技术，是传统分类学的有效补充。本研究利用植物DNA条形码技术完成野外采集到的未知样品的识别及鉴定工作，本研究还专门以大兴安岭地区的木本植物为研究对象，筛选适合区系植物DNA条形码研究的DNA条形码。在研究中利用自己改进的植物DNA提取技术，进行DNA提取。研究成果如下: 1、植物组织中含有大量多糖、酚、酯等次生代谢产物，要从中提取高质量的DNA比较困难。针对这一情况，本研究提出一种改良CTAB法提取植物DNA，并以10种常见植物为实验材料，分别用改良CTAB法(mCTAB)与常用的四种植物DNA提取试剂盒提取植物DNA。结果表明，改良CTAB法提取的DNA产率高，质量较好，PCR扩增成功率较高，成本显著低于DNA提取试剂盒的成本，可有效用于植物DNA提取。 2、利用DNA条形码技术对22个未知样品进行物种识别及鉴定，经过DNA提取，PCR扩增，数据处理及分析等操作，8个未知样品能初步鉴定到种，9个未知样品鉴定到属，5个未知样品鉴定到科。 3、42个禾本科未知样品中，经过DNA提取，PCR扩增，数据处理及分析等操作，5个未知样品能够准确鉴定到种，8个未知样品初步鉴定到种，29个未知样品鉴定到属。 4、以大兴安岭地区木本植物为研究对象，评估在植物区系水平上3个叶绿体基因matK、rbcL、ycf1及1个核基因片段ITS的引物通用性及物种鉴定成功率。通过PCR扩增及测序成功率，序列变异，种内种间遗传变异，Barcoding Gap检测，Wilcoxon秩和检验，物种鉴定成功率等方面进行比较、分析，最终得出结论:ycf1基因片段是理想的区系植物DNA条形码，matK和ycf12个基因片段可以作为候选DNA条形码。