神经网络在投资估算中的应用

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建设工程造价包括建设项目投资估算、设计概算和施工图预算造价,它们是建设项目在不同阶段投资控制的依据。投资估算是项目可行性研究的一项重要内容,是项目决策的依据。投资估算的正确与否,将直接关系到建设项目能否纳入建设计划的“前途命运”。目前,我国的工程造价体系是基于估算指标和定额的估算体系。但随着我国社会主义市场经济体制改革的不断深化,与国际接轨,实行“量”与“价”分离,成为了极为迫切的要求。神经网络的方法正与这样的估算方式相一致。因此,研究基于神经网络的方法是有一定意义的。 目前,在投资估算这方面的研究中,国内外己有多位学者利用反向传播(BP)网络进行过这方面的研究,但还属于起步阶段。由于BP网络存在收敛速度慢,易陷入局部极小点等缺陷,从而大大的限制了它的实用性。本文利用径向基函数(RBF)神经网络这一技术手段,提出了基于神经网络的非确定性工程投资估算,为建设项目的投资估算提出了一种新颖、高效的方法。
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