随着互联网的飞速发展,网络中的视频内容更加吸引人眼球,人们对视频内容的需求日益增长。与传统的图像和文字形式不同,视频的表达能力更强,更容易被接受和理解,视频平台成为了众多互联网公司的重点发展方向,越来越多的互联网视频企业涌现出来,企业之间的竞争变得愈加激烈。在这种情况下,视频企业开始关注企业内部数据的价值转化,谁能掌握高质量的数据信息并有效的处理和应用,谁就能成为行业的领跑者。数据资产已经成为企业价值增长、降低运营成本和提高市场份额的重要资源。特别是对于互联网视频企业来说,数据资产不仅能够帮助公司做出更加科学的决策,还能被转换成数据商品,为公司带来更多的经济效益,极大地提高企业的竞争力。本文旨在建立一个科学的数据资产价值评估机制,为相关视频企业的数据资产价值的评估提供有效的参考依据,并推动数据资产交易市场的发展。本文以数据为主要业务驱动要素的互联网视频企业为例,研究了数据资产价值的创造机制和价值影响因素。文章首先将互联网视频企业划分为不同类型,阐述了行业的发展现状和盈利模式,然后对影响这些企业数据资产价值的因素进行分析,总结出他们创造价值的机制。此外,通过对传统资产评估方法进行适用性分析,了解到了传统资产评估评估互联网视频企业的局限性。最后基于数据资产的价值贡献原则,通过先整体后部分的方法探索出新的评估体系。论文先对梅特卡夫-DEVA价值评估模型进行改进,使其更适合互联网视频企业的评估,然后引入用户粘性系数和市场占有率调整系数对DEVA模型进行修正,结合层次分析法通过贡献原则得出数据资产价值,并以爱奇艺为例完成了案例分析。文章提出的数据资产价值评估体系,并不局限于视频企业的数据资产评估,对其他同样拥有庞大用户群体的互联网企业对数据资产开发、利用和价值评估时有指导意义。