农业旱灾是影响农业生产、制约农民收入的重要因素。我国是农业大国，同时也是受旱灾影响较严重的国家，因此提高农业旱灾监测的时效性及准确性直接关系到能否合理安排农业生产与及时处理农作物受旱问题。传统的农业旱灾监测需定点测量，耗费较多财力、物力、人力，且缺乏实时性。近年来，遥感技术的发展及其在农业旱灾监测中的应用弥补了传统农业旱灾监测方法中的不足，为农业生产、农业旱灾人工干预提供了数据及参考依据。农作物的受旱状况主要是由农作物所处环境水分小于农作物生长繁殖所需水分、农作物不能及时得到水分补充而引起的。其中地表温度影响水分蒸发，农作物自身含水量又决定其所需水分，而植被指数是其生物量的指标，因此，地表温度、植被指数、植物含水量是农作物受旱状况的良好指标。本文主要基于MODIS和TM遥感影像数据对河南省农业旱灾进行监测。将地表温度、植被指数及植被含水量作为农作物受水分胁迫状况的判断指标来构建旱灾监测模型。最终根据旱灾监测模型来确定农作物的受旱状况及受灾等级，并验证其准确性，为日后合理安排农业生产、及时进行农作物受旱状况人工干预以减少由于干旱而引起的农作物减产等的损失提供依据及服务。