研究目的:在加快体育产业高质量发展促进产业融合的背景下,本文以国家重要政策意见为导向,通过评价模型构建及分析,旨在构建更有效的评价模型对四川省体育与旅游产业融合发展进行多维度评价,为促进产业融合发展提供更多参考依据。研究对象与方法:以四川省体育产业与旅游产业融合发展作为研究对象,运用文献资料法查阅相关参考文献和统计资料,确定研究内容、研究方向;运用逻辑分析法确立新评价模型的构建思路、优化思路;再运用模型构建法进行研究,利用matlab R2021a软件,编写投入产出模型与耦合协调模型的计算程序,利用SPSSAU工具,完成信息量权重的计算、影响因素的线性回归分析及增长曲线模型的拟合,利用excel,编写相关函数公式完成数据标准化处理、熵值法权重计算、平均标准误差计算、模型计算结果的整理及参考图片的绘制等,从而完成评价模型构建研究。研究结果:（1）传统评价模型初步分析。首先利用两种不同的传统评价模型进行初步研究,经检验对比,得到投入产出模型和耦合协调模型的平均标准误差分别为1.26%和0.22%,且发现两种传统评价模型均存在不足。其中投入产出模型仅从产出结果进行评价,评价视角较窄,耦合协调模型仅从产业内部指标进行评价,忽视产业外部指标影响,评价结果不够全面,因此二者评价效果均较为有限。（2）构建新评价模型。在耦合协调模型基础上进行改良和补充,构建增长曲线模型,通过引入外部影响因素优化适用性、重新计算权重优化准确性。根据2017-2020年官方统计数据,计算模型相关参数,经线性回归分析,确立增长曲线模型表达式ln（y）=0.053*X2+0.007*X3-0.05*X7+0.04*X8+β0（式3-21）。其中,四川省人均其它消费支出、旅游人次、旅游产业投资及其它政策支持等4方面产业外部影响因素指标每增加1个单位,产业融合发展评价指标即四川省体育与旅游产业的耦合协调度就能对应增加1.053、1.007、1.05、1.04个单位,产业内部评价指标即四川省体育产业综合水平指数就能增加1.0513个单位。经检验,增长曲线模型具有较高的适用性和准确性,能依据增长曲线模型表达式进行更有效的动态评价及预测。（3）根据3种评价模型的计算结果,对四川省体育与旅游产业融合发展的特点、水平、趋势、影响因素及作用关系等进行分析。其中投入产出模型计算得到2007-2017年四川省体育与旅游产业相关行业的直接消耗系数、融合度变化;耦合协调模型计算得到2017-2020年四川省体育与旅游产业综合水平指数及耦合协调度变化;增长曲线模型在耦合协调模型基础上进行线性回归分析及增长曲线模型拟合,计算得到影响因素的回归系数,并利用实际影响因素数据的变化根据模型表达式评价影响关系。研究结论:（1）传统评价模型具有不同的适用范围和评价角度。其中,投入产出模型能反映产业融合特点,而耦合协调模型能反映产业融合发展水平、趋势,但均为静态分析评价,两者的评价效果较为有限。（2）构建增长曲线模型作为新的评价模型。相比于传统评价模型,增长曲线模型的适用性和准确性更高,依据其模型表达式,不仅可以反映产业融合发展水平、趋势,还可以进行动态评价及预测。（3）利用评价模型对产业融合发展的不同方面进行分析,四川省体育与旅游产业融合发展核心是服务业的融合;融合发展程度一般,但趋势良好;在较短周期内,其融合发展主要受人均其它消费支出、旅游人次、旅游产业投资及其它政策支持等影响因素指标的显著积极影响。