一类混合序列下半参数回归模型估计的性质

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作为统计学的重要分支,回归分析为其他统计学分支如数理统计等进行统计分析推断提供了非常有效的统计工具.回归分析的发展,推动了计量经济学的发展.在现代计量经济学中,非参数和半参数计量经济学已成为该领域非常重要的研究热点.本文在国内外的研究基础上,对半参数回归模型的性质研究做了进一步推广.1.给出了两类回归模型,经典的参数回归模型与非参数回归模型,对其主要研究内容作出了简单的介绍,并且对两类模型进行比较,引出半参数回归模型.2.金融时间序列的回归分析已成为金融计量经济学的重要部分,而金融时间序列常常是相依样本序列,第二章介绍了一类重要的相依混合序列,并且给出了此类相依序列的三级数定理,几乎必然收敛性质,大数定理等极限性质.3.讨论了误差序列为ρ混合序列时半参数回归模型估计的性质,证明了参数β和非参数函数g(·)估计量的强相合性和r阶平均相合性,从而丰富了对此类问题的研究结果.
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