【摘 要】
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该文讨论了高维非线性网络模型和搜索和Dijkstra算法的求解法.高维非线性网络流的最优配置问题,在经济决策和管理规划问题中有多方面的应用.高维和非线性模型能较好的反映问
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该文讨论了高维非线性网络模型和搜索和Dijkstra算法的求解法.高维非线性网络流的最优配置问题,在经济决策和管理规划问题中有多方面的应用.高维和非线性模型能较好的反映问题的机理和现状.然而,模型的合理性与算法的适应性问题变得更为明显,在数值计算中的"维数灾难"和"区域分块"问题给模型的求解增加了不少困难.该文以交通网络规划模型为背景,通过一维搜索和Dijkstra最短路算法,在网络流平衡条件下,给出了高维非线性问题的求解方法,使变量维数大大减少,同时给出了算法实现步骤.计算结果表明该文建立的算法是高维非线性问题的有效算法.
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