【摘 要】
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近年来,由于我国互联网产业及网络应用的迅猛发展,致使网络数据流量较之前增长迅速,网络应用如抖音对网络传输速度提出了更高的要求。网络负载的快速增长给计算机网络的性能带来了前所未有的挑战,TCP网络拥塞问题成为亟待解决的问题。通过将TCP拥塞控制机制与作用于路由器的主动队列管理算法(AQM)相结合,以解决TCP网络拥塞,是现阶段的主要方法。本文从控制理论的角度分析和设计TCP网络拥塞控制算法,本文的主
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近年来,由于我国互联网产业及网络应用的迅猛发展,致使网络数据流量较之前增长迅速,网络应用如抖音对网络传输速度提出了更高的要求。网络负载的快速增长给计算机网络的性能带来了前所未有的挑战,TCP网络拥塞问题成为亟待解决的问题。通过将TCP拥塞控制机制与作用于路由器的主动队列管理算法(AQM)相结合,以解决TCP网络拥塞,是现阶段的主要方法。本文从控制理论的角度分析和设计TCP网络拥塞控制算法,本文的主要工作如下:针对TCP网络拥塞控制问题,考虑TCP网络本身存在的不确定性、非线性、动态性和外界干扰,设计了一种基于Backstepping滑模的主动队列管理算法,通过将Backstepping设计方法与滑模控制方法相结合来补偿系统存在的不确定性对控制效果所产生的不利影响。使用Lyapunov稳定性理论证明所设计算法的稳定性。经各种仿真对比发现,所设计的Backstepping滑模控制器在不同的队列长度、系统参数变化以及TCP网络中负载变化均有很好的性能表现,即该算法具有较好的鲁棒性及稳定性。针对Backsteppping滑模控制器设计过程中存在微分膨胀问题,致使控制器的设计计算较为复杂以及为了进一步提高系统的鲁棒性,继而提出了一种基于动态面的鲁棒Backstepping滑模控制方法,该方法通过在反步法的每一步中将虚拟控制器设置为滑模控制器,滑模控制具有很强的鲁棒性,可以直接消除某些不确定性给系统带来的影响,增强系统的鲁棒性。同时,利用一系列的积分滤波器来估计虚拟控制的导数,避免了计算过程中对虚拟控制的求导,解决了由于使用Backstepping设计方法所产生的微分膨胀问题,大大简化了设计过程。然后利用MATLAB仿真软件对本文基于Backstepping滑模理论所设计的算法进行仿真,结果表明,本文所设计的两种算法在复杂的网络状态下均能使路由器瞬时队列长度快速收敛到期望的队列长度,具有很好的性能表现。最后,对本文所做的主要工作进行总结并展望未来的主要研究方向。
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