群决策作为决策理论的前沿科学,是解决群体决策问题的有效手段。多属性群决策作为现代决策科学的重要组成部分,已经被广泛应用于政治、经济、军事等诸多领域,它的特点是在多个属性多个方案的情况下,每个决策的参与者分别进行独立的判断与决策,然后将各决策者的判断和决策的结果进行综合,从而达到群体决策的效果。在决策过程中,由于客观事物的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性,需要处理大量的模糊数据。因此,在模糊环境下对多属性群决策方法进行研究具有重要的理论和现实意义。模糊环境下的多属性决策问题通常可以转化为对模糊数的排序问题。本文通过两种新的模糊数排序方法—模糊数排序的指数方法、基于质心和破碎度的模糊数排序方法作为引子,引出对复杂的模糊多属性群决策问题的研究。研究模糊多属性群决策问题,将模糊结构元理论引入决策过程中,可以简化传统决策的复杂运算。本文以结构元理论为基础,给出了两种基于结构元理论的模糊多属性群决策方法。第一种方法通过分析决策者评价的一致性程度对群体评价结果的影响,结合决策者权重,将这种主观权重与客观权重集结为决策者的综合权重,使得评价结果更符合实际;第二种方法将结构元理论同经典的ELECTRE方法结合,弥补了使用ELECTRE方法时难以对模糊数进行排序、需要转换成确定系统的不足;基于模糊结构元理论的模糊多属性群决策方法将模糊数的复杂运算转为同序单调函数的运算,通过单调函数间的序关系来描述模糊数之间的序关系,从而简化了复杂的决策过程。本文最后通过具体实例来说明这两种方法的有效性和合理性。