五台山景区酒店碳排放效率研究

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随着生态环境恶化、气候变暖、全球能源浪费等问题的层出不穷,碳排放问题越来越引起国内外学者的广泛关注。在不久前闭幕的巴黎气候会中,又一次强调了温室气体排放和高碳排放能源大量使用的危害,希望各国能共同采取措施控制气候变暖。酒店作为旅游业的“碳排放大户”,如何通过科学有效的措施来降低能源消耗和减少温室气体排放,从而提高能源利用效率和碳排放效率已经迫在眉睫,亟需引起广大学者的关注。因此,研究酒店碳排放效率和低碳路径意义重大。首先,本文以酒店建筑面积、客房数和从业人员数作为投入指标,以酒店消耗的主要能源和资源,即酒店每年耗水量、耗电量和秏煤量作为产出指标,利用数据包络分析方法测算景区28家酒店2014年的碳排放效率。结果表明:(1)规模效率与纯技术效率相对较高,且规模效率水平略高于纯技术效率水平;技术效率水平总体偏低。(2)发展处于规模收益递增阶段、规模收益递减阶段和规模收益不变阶段的酒店数基本持平。(3)比较纯技术效率和规模效率对技术效率的贡献可知,纯技术效率对技术效率的影响,略大于规模效率的影响。其次,结合双向指示种分析和典范对应分析研究了7种重要指标对不同酒店类型以及三种效率类型的影响程度。结果表明:(1)利用28家酒店的技术效率、规模效率和纯技术效率值组成28×3维的数据矩阵,运用双向指示种分析可将28家酒店划分为四类,第Ⅰ组属于碳排放效率完全型酒店,第Ⅱ组属于碳排放效率较高型酒店,第Ⅲ组属于纯技术效率最低型酒店,第Ⅳ组属于规模效率最低型酒店。(2)然后结合酒店耗水量、耗电量、耗煤量、注册资本、建筑面积、从业人数和客房数7种指标值组成28×7维的数据矩阵,进行CCA分析可发现,沿第二象限和第四象限的对角线,酒店碳排放效率的类型在由纯技术效率最低的第Ⅲ组酒店逐步向规模效率最低的第Ⅳ组酒店、碳排放效率较高的第Ⅱ组酒店、碳排放效率完全的第Ⅰ组酒店过渡的过程中,酒店碳排放效率逐步增大。(3)第Ⅱ组酒店的影响指标不明显;第Ⅲ组中的7家酒店需要在耗煤量、耗水量、耗电量和注册资本上下功夫;另外2家酒店和第Ⅳ组中的酒店主要需要在酒店客房数、从业人员数和建筑面积上作出调整。最后,利用数学统计方法和问卷调查分析研究其它相关影响因素对酒店碳排放效率和碳排放量的影响。结果表明:(1)酒店的碳排放效率与碳排放量之间存在关系,但不明显,即较高的能源效率并不等同于较低的碳排放量。但一定意义上,提高碳排放效率却有利于降低碳排放量。(2)从对酒店经营碳排放过程存在问题的调查研究中可以得出以下一些结论:第一,景区大多酒店都意识到节能减排的重要性,但由于企业资金限制、短期成本提高以及客流量影响等多方面原因,较少有酒店采取了切实而有效地低碳措施。第二,在一些投入较低的低碳设施上,不同等级规模酒店间并无大的区别。目前,对于酒店碳排放效率的研究相当欠缺,而关于五台山景区酒店碳排放效率的研究更是空白,这也是本文的一大创新之处;但同时由于前期研究的不成熟,本文在诸多方面尚存在缺陷,有待于进一步完善。
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