随着基于Agent的谈判技术的不断发展，辩论谈判由于其具有的优势，逐渐成为自动谈判领域的研究重点。本文以电子商务环境下的基于Agent的辩论谈判为研究背景，将基于Agent的辩论谈判的提议与辩论的评价与产生作为主要研究问题。首先，构造了基于Agent的辩论谈判的总体框架，在此基础上，对于其中的提议与辩论的评价方法、提议与辩论的产生规则进行了详细的研究。在对于提议与辩论的评价方法的研究中，分别对提议和辩论进行评价，在对辩论的评价中，结合了谈判Agent的历史谈判记录，采取模糊综合评价方法，得到辩论评价值；在对提议的评价中，应用多属性效用理论，得到提议评价值，结合两者的评价值，得到综合评价结果，和自身评价阈值进行比较，根据比较结果确定其如何反应，实现了两者的综合评价，此外，还应用Q学习机制对评价阈值进行学习，使其随着谈判的过程进行动态地调整。在提议与辩论的产生规则的研究中，分别对提议的产生和辩论的产生进行了研究，在辩论的产生中，通过相似度计算方法，结合辩论库的内容，产生相应类型的辩论；在提议的产生中，将案例推理过程和相似度计算进行结合，产生相应的反提议，并将其发送给谈判对方，完成了提议与辩论的产生。本文的研究实现了提议与辩论的评价、产生这两个辩论谈判过程中的关键环节，最后在.NET平台中进行编程，对于评价方法和产生规则进行了原型设计，本文提出的辩论与提议的评价方法、产生规则能够完成辩论谈判的交互，促使谈判向着更为实用的方向发展。