随着计算机技术的迅猛发展，信息传播从最初的口口相传演变为基于互联网用户之间的交互传播，信息传播的速度和广度显著增强，信息传播方式的改变造成信息传播具有与过去截然不同的特点。目前人们对信息传播的研究往往采用源于疾病传播的SIR模型、SIS模型或基于该模型的变体，但是信息传播与疾病传播之间存在本质的区别:在信息传播中人的主观能动性起重要作用，且信息具有及时性、可靠性，除了传统的面对面交流外，主要通过在线链接传播;而在疾病传播中人们则完全是被动的，且病毒可以长时间保持活性，其传播方式通常需要身体接触或空气传播。因此，传统的疾病传播模型已经无法满足研究现阶段的信息传播问题，尤其是在线网络上的信息传播。此外，现实世界的许多网络中通常存在多种信息并存的现象，诸多信息会在传播的过程中相互作用，这使得信息传播的最终趋势更加复杂。因此研究信息传播的特点，探讨更符合实际，甚至是针对具体传播体的传播模型是当前信息传播研究的热点之一，我们的工作就从信息传播中传播者的特点和系统中存在两种不同但相关的信息传播这两个课题展开的。我们的工作的具体内容如下:　　(1)考虑个体差异，提出一个新的信息传播模型。鉴于现实生活当中每个个体都有其独特的属性，因此我们考虑个体存在差异（即我们考虑人群中存在一定比例的活跃者与固执者）的前提下，对郑木华等人的传播模型进行改进，并分别在规则网络与相应的随机网络中进行模拟，我们发现在给定的相同初始条件下，无论对于何种网络，活跃者都会促进信息的传播而固执者都会抑制信息的传播，但固执者对规则网络的影响更大，而活跃者对随机网络的影响更大。　　(2)多信息的传播现象在现实生活系统中普遍存在，其传播过程也更加复杂。基于此，我们研究网络中存在围绕同一事件的两种信息分别在规则网络与相应的随机网络中传播，模拟了这两种信息同步传播及非同步传播对传播规模的影响。结果表明，当系统中有两种信息时，每一条信息的传播范围都会小于只有单独一条信息传播时的范围，但两者的总和却比一条信息的传播范围大;两种信息都听到的个体不容易采信任何一条信息。我们的工作对进一步理解复杂网络上的信息传播行为、预测信息传播趋势都是具有重要意义的。