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中蒙俄经济走廊区域自然地理复杂多样、生态环境脆弱敏感、荒漠化问题严重。随着蒙古国荒漠化问题日趋严峻,其所引起的环境变化也不可避免地给中蒙俄经济走廊的交通基础设施建设和本区域的可持续发展带来风险。因此迫切需要构建精细化的荒漠化信息提取方法体系,准确掌握中蒙铁路沿线(蒙古段)荒漠化状况。但由于该区域受气候变化影响大,植被覆盖具有较强的地域性和季节性,荒漠化信息极易与其它弱植被覆盖信息混淆,难以提取大量的裸地、戈壁区域的枯草地带、荒漠草地以及多种类型间的过渡带区域的荒漠化信息。针对上述问题,本研究分析不同特征空间模型在蒙古国的荒漠化信息提取效果及其适用性,提出基于多源特征空间和地理分区建模的适用于大区域、复杂地理环境的荒漠化信息精确提取方法,完成中蒙铁路沿线(蒙古段)荒漠化信息精细提取。本文的主要研究内容及结论如下:(1)选取荒漠化较严重的蒙古国西北部为实验区,基于归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、改进型土壤调节植被指数(Modified Soil-Adjusted Vegetation Index,MSAVI)、表土粒度指数(Topsoil Grain Size Index,TGSI)和地表反照率(Albedo)等反映荒漠化的指标变量,构建Albedo-NDVI、Albedo-MSAVI、Albedo-TGSI特征空间模型,分析模型机理,比较荒漠化提取结果,确定三种特征空间模型的适用条件。结果表明Albedo-NDVI模型适用于植被覆盖度高、森林比率较大区域,Albedo-MSAVI模型适用于植被覆盖度相对较低区域,Albedo-TGSI模型适用于植被覆盖度极低,戈壁、裸地广泛分布区域。(2)基于蒙古国地理分区资料,结合蒙古国土地覆盖本底与植被覆盖度指数将中蒙铁路沿线(蒙古段)划分为三大地理分区。依据多种特征空间模型与不同地理区域的适用性关系与植被覆盖度特点,分别在中央省及其北部区、东蒙古高原区和南部戈壁区三大地理分区构建对应适宜的Albedo-NDVI、Albedo-MSAVI、Albedo-TGSI特征空间模型。面对全球气候变暖、东亚季风影响等气候问题给蒙古国荒漠化分类与信息提取所带来的新的挑战,增加枯草类为新的荒漠化类型,建立荒漠化6类分级的指标体系,完成中蒙铁路沿线(蒙古段)荒漠化信息提取。(3)完成精度评价与荒漠化格局分析,结果表明多源特征空间和地理分区建模支持下的荒漠化精细反演方法的总体分类精度为85.21%,中蒙铁路沿线(蒙古段)荒漠化程度由西北向东南逐步加重。解析了多源特征空间和地理分区建模支持下的荒漠化精细反演方法体系的机理,将其与以往的荒漠化信息提取研究进行比较,证明了基于此方法体系进行荒漠化信息提取的可行性。这可为今后复杂地理环境下的大区域荒漠化精细反演提供技术参考。