本文给出了模糊矩阵周期指数的一个上确界,并研究了格矩阵的周期指数达到[n]时所满足的条件。 我们首先介绍了模糊矩阵的有关基本概念,然后简要回顾了相关领域的学者针对模糊矩阵周期指数所作的研究成果。在此基础上,我们利用模糊矩阵分解定理和图论的有关基本知识来研究模糊矩阵的周期指数问题,给出了其中的一个上确界。由于模糊矩阵是在运算max-min的意义下,区间[0,1]内讨论,因此我们在推广了的代数系统格上,研究格矩阵的周期指数。在整除格上,能构造出周期指数为[n]的整除格矩阵。为了研究这类矩阵的特点,我们给出了格的维数的定义。对于一般的格矩阵,当周期指数达到[n]时,讨论了格的结构。 本文建立的有关结果可以视为对以往关于模糊矩阵和格矩阵周期指数的研究成果的发展,为模糊矩阵应用于神经网络等领域解决了收敛性问题。