现代软件的开发和维护大多都是基于版本控制系统进行的,这很大程度提高了多名开发人员协作开发软件的工作效率,但想要达到最好的协作开发效果,就要求每一位参与软件开发及维护的人员都要很好的理解软件各版本的代码变更,但是多种代码变更模式的相互掺杂使得对于这些代码变更的理解变得十分困难,为了解决这一问题,研究人员开始对常见的代码变更模式进行研究,例如对重构和缺陷修复等典型代码变更模式的研究已形成较为成熟完善的理论体系,并通过将这些研究成果运用于代码变更模式的自动识别,实现了这些变更模式的定位及相互分离,从而帮助开发人员高效的阅读和理解代码变更。语句分裂变更模式是一种常见的将一条代码语句分裂改写成多条语句的代码变更模式,该模式一般是将原有代码语句中较为复杂的表达式赋值给新变量之后,再用此变量替换原句中的这一表达式,该模式类似于代码重构模式中的替换算法,不同的是替换算法是一种函数体层面的重构手法,而语句分裂变更模式则是一种应用更为广泛的代码语句层面的代码变更模式,除此之外在分裂变更的过程中也会经常在不同的部分增加新的内容,这使得语句分裂变更模式呈现出多种不同的形式,原有语句的功能也很可能会因此发生变化,所以无法将语句分裂变更模式简单的归类为一种代码重构模式或是其它已知的代码变更模式,而不同的呈现形式又可能对应不同的变更目的,所以就有必要对语句分裂变更模式进行单独研究,帮助开发人员理解涉及此模式的代码变更。本文针对语句分裂变更模式进行了以下研究:首先人工筛选出4个开源项目变更历史信息中包含该模式的代码变更块的集合,经观察发现语句分裂变更模式包含两种基本形式,分别将其命名为拆分形式和替换形式,并且根据两种形式代码变更块的文本特征分别定义了这两种基本形式,之后根据这两种形式的抽象语法树节点的变化特征设计了语句分裂变更模式的识别算法,该算法对人工筛选的数据集进行了识别,识别准确率在81%～89%之间波动,再用该算法识别4个开源项目的源数据集,经人工检测后发现识别的准确率在71%～80%之间波动。其次通过对人工筛选数据集的进一步分析,提出一个语句分裂变更模式的分类框架,从分裂语句的类型、语句变更的行为和新增语句类型三个维度对该模式进行分类,此外还设计了基于该框架的分类算法,该算法经实验验证具有较高的分类准确率。最后对识别和分类的研究工作进行总结与经验分析,并通过与其它代码变更模式的对比得到了一些可以帮助理解语句分裂变更模式的研究结论。