伴随国内新冠疫情的有效防控,国家步入后疫情时代,市场对医疗防护物资的需求由供不应求转变为供需平衡。然而受个人、企业、政府等多方面因素影响,市场对医疗防护物资需求具有明显的不确定性,再加上疫情突发的不可控性,市场医疗防护物资供给不足问题随时都有可能发生,这不仅不利于国内疫情防控工作的顺利开展,同时也不利于医疗防护物资的管理。因此,在疫情防控过程中对医疗防护物资需求进行准确预测,是保证疫情防控工作有效开展的前提。在分析国内外后疫情时代医疗防护发展现状的前提下,依据需求预测理论与方法,展开对后疫情时代医疗防护物资需求的分析,确定了后疫情时代下医疗防护物资的需求种类。分析了后疫情时代医疗防护物资需求特性与需求数据的特点,构建了灰色GM（1,1）模型、标准GM（1,1）-BP神经网络组合模型以及改进的GM（1,1）-BP神经网络组合模型对后疫情时代下的医疗防护物资需求量进行预测,并结合实证分析对各模型的预测效果进行仿真验证。结论显示,改进的灰色GM（1,1）-BP神经网络组合模型能够降低随机因素对预测结果的影响,具有更高的预测性能。运用改进的灰色神经网络组合模型对实证地区未来医疗防护物资需求量进行预测,进而依据预测结果对医疗防护物资产业链结构中的下游、中游以及上游企业分别提出相关建议。依据后疫情时代医疗防护物资需求量数据特性,采用改进的灰色神经网络模型组合模型可以对医疗防护物资需求进行准确预测,以期为医疗防护物资产业链结构中的相关企业制定合理生产计划提供决策依据,进而获得可观的市场效益,同时最大限度保证市场医疗防护物资的供需平衡。