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针对民航客户行为数据的复杂性,运用数据挖掘中的DBSCAN聚类技术,结合核映射机理,提出一种基于核的DBSCAN算法,用于实现民航客户的细分。实验结果表明,该方法能突出客户之间的行为特征差异,降低聚类结果的混乱性,且其聚类纯度比原DBSCAN算法约提升30%。
核DBSCAN算法在民航客户细分中的应用
【摘 要】
：
针对民航客户行为数据的复杂性,运用数据挖掘中的DBSCAN聚类技术,结合核映射机理,提出一种基于核的DBSCAN算法,用于实现民航客户的细分。实验结果表明,该方法能突出客户之间
【机 构】
：
南京航空航天大学计算机科学与技术学院,中国民航大学计算机科学与技术学院,中国民航信息技术科研基地
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2012年10期
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