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基于量子粒子群算法的收敛性研究
基于量子粒子群算法的收敛性研究
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cmm870811
【摘 要】
:
对基于量子行为的粒子群算法(QPSO)的收敛性进行分析。QPSO算法不仅参数个数少,随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛性。通过四个经典的基准函数对算法进行测试,将QP
【作 者】
:
沈佳宁
须文波
孙俊
【机 构】
:
江苏无锡江南大学信息工程学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2009年6期
【关键词】
:
粒子群算法
量子粒子群优化算法
收敛性
基准函数
Particle Swarm Optimization algorithm Quantum-Behaved P
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对基于量子行为的粒子群算法(QPSO)的收敛性进行分析。QPSO算法不仅参数个数少,随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛性。通过四个经典的基准函数对算法进行测试,将QPSO算法与PSO算法进行深入比较。通过实验结果表明,QPSO算法在收敛性能上大大优于PSO算法。
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