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机组的振动水平是表征电厂稳定安全最重要的标志之一。本文利用支持向量机的智能方法对机组的轴系故障进行诊断,在小样本集上取得了100%的分类精度。在此基础上,还引入部分噪声数据,统计其分类性能,展示了支持向量机的容错能力。最后分析了支持向量机方法在轴系振动故障振动的优势和缺陷,引入模糊输出支持向量机进行了改进,给设备维修提供了更多的参考信息。