【摘 要】
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目的阐述ARIMA模型拟合时间序列的方法和步骤，并将其应用于乙型肝炎的预测，为传染病预警系统提供决策依据。方法利用SPSS统计软件求解适宜的ARIMA模型，据所得误差评价预测效果。
【机 构】
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中国医学科学院基础医学研究所/中国协和医科大学基础医学院,潍坊医学院,北京大学,潍坊医学院
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目的阐述ARIMA模型拟合时间序列的方法和步骤，并将其应用于乙型肝炎的预测，为传染病预警系统提供决策依据。方法利用SPSS统计软件求解适宜的ARIMA模型，据所得误差评价预测效果。结果通过对乙型肝炎发病率的预测，相对误差在15％左右，预测效果较为可靠。结论在乙型肝炎的近期预测中引入时间序列的ARIMA模型分析方法．能够对传染病的预测产生积极的指导意义。
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