【摘 要】
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面向高精度地质灾害易发性评价研究中，历史灾害样本数据少而造成的预测准确度低等问题，本文提出基于灰色关联度与层次分析法耦合的地质灾害易发性评价模型。本文以浙江省丽水市云和县崇头镇为工程背景，结合该地区致灾机理，利用现场调查和遥感解释等手段，获取9项地质灾害评价因子。分析了9项评价因子与历史灾害点的关联度，分别以关联度数值、关联度数值指数标度和关联度排名构建了层次分析法的3种判别矩阵，建立了3种类型的
【基金项目】
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国家自然科学基金（资助号：42172309）～～；
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面向高精度地质灾害易发性评价研究中，历史灾害样本数据少而造成的预测准确度低等问题，本文提出基于灰色关联度与层次分析法耦合的地质灾害易发性评价模型。本文以浙江省丽水市云和县崇头镇为工程背景，结合该地区致灾机理，利用现场调查和遥感解释等手段，获取9项地质灾害评价因子。分析了9项评价因子与历史灾害点的关联度，分别以关联度数值、关联度数值指数标度和关联度排名构建了层次分析法的3种判别矩阵，建立了3种类型的灰色关联度与层次分析法耦合评价模型（G-A1、G-A2和G-A3）,以及单独灰色关联度评价模型（G）,最后对评价结果进行了可靠性分析。结果表明：（1）在易发性综合指数分布方面，耦合模型G-A1和单独模型G较为合理；（2）在预测准确度方面，耦合模型G-A1的ROC曲线AUC指标最大；（3）在易发性分区合理性方面，耦合模型G-A1的高易发区域面积所占比例最小、高易发性强度指数最大，工程适用性强。最终，推荐耦合模型G-A1作为丽水市云和县崇头镇地质灾害易发性评价模型。本文研究成果对浙西南地区地质灾害易发性评价具有重要参考价值，为高精度地质灾害评价和防控工作提供有效的耦合评价模型。
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