【摘 要】
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针对我国大型游乐设施的安全现状,结合大型游乐设施的特点,将大型游乐设施进行分解,建立了以各子系统为评价指标的大型游乐设施设备评价指标体系。介绍了大型游乐设施BP神经
【机 构】
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江苏省特种设备安全监督检验研究院,南京工业大学城市建设与安全工程学院,
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针对我国大型游乐设施的安全现状,结合大型游乐设施的特点,将大型游乐设施进行分解,建立了以各子系统为评价指标的大型游乐设施设备评价指标体系。介绍了大型游乐设施BP神经网络安全评价模型的建立和验证过程。BP神经网络模型经训练学习后,可有效降低定性评价的主观性,使评价结果更具科学性和客观性。利用该BP神经网络安全评价模型,对某游乐园中过山车的现状进行了安全评价,评价结果符合实际情况。
In view of the safety status quo of the large amusement facilities in our country and the characteristics of the large amusement facilities, the large amusement facilities are decomposed, and the evaluation index system of the large amusement facilities and equipment with the subsystems as the evaluation index is established. This paper introduces the establishment and verification process of BP neural network safety evaluation model of large amusement facilities. BP neural network model after training and learning, can effectively reduce the subjectivity of qualitative evaluation, the evaluation results more scientific and objective. By using the BP neural network safety evaluation model, the current situation of the roller coaster in an amusement park is evaluated safely, and the evaluation results are in accordance with the actual situation.
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