为提高中国住户调查数据中的高净值人群代表性,文章综述了近年来高净值人群修补技术的最新进展,比较各种参数和非参数估计技术的优劣。结果发现,资本化方法、半参数自助法、新拓展幂律分布法和现代数据拼接技术等前沿方法可以有效校正高净值样本,使用不同技术修补后的中国收入差距水平明显上升,甚至变化趋势也可能被逆转,因此有必要修补高净值人群问题。文章建议,在中国的应用中,要尽可能增加样本数量、保留异常值信息、使用半参数自助法及基尼系数指标等,综合考虑高净值数据可得性、研究对象、分析单位和指标协调性等来选择具体的修补技术。加强住户调查数据真实性的核查环节,从源头上提升高净值人群的遵从率,加大税务和行政部门微观数据的开放力度,提供更多、更细的收入分组区间信息,用数字化技术获取高收入人群数据,从而改善住户调查数据对高净值人群的代表性。