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针对传统GPS高程拟合方法模型单一、计算复杂等问题,提出一种GPS高程拟合算法:采用灰色最小二乘支持向量机高程转换模型,同时采用粒子群算法寻找模型最优参数;并与其他模型对比。实验结果表明,提出的GPS高程拟合算法能够在很大程度上提高利用少量样本数据拟合模型的稳定性与预测精度,使高程拟合更加可靠。