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为了反映青藏高原气候变化风险源的综合特征及其地域差异，构建自组织特征映射人工神经网络，选用暴雨相对强度、干燥度指数、年均积雪深度、年积雪日数以及平均风速等作为聚类指标，运用1971--2008年青藏高原地区91个站点的风险源数据训练网络。研究结果表明：网络聚类结果存在一定的空间规律性，同时结合对各个指标的分析，聚类结果在综合各类指标的同时对某一类指标还有所偏重。通过统计分析和检验，最后将4种类型分别描述为暴雨主导型、积雪主导型、干燥度和平均风速主导型及要素均衡型。进一步的分析表明，这些类型的空间分布特征确