【摘 要】
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在双机耦联自适应前馈同步控制算法中，耦联系数的大小直接影响系统的同步性能．利用神经元模型构造一个非线性同步误差评判单元，通过神经元的自学习功能，对同步误差的补偿量进行自
【机 构】
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沈阳建筑工程学院，沈阳电力高等专科学校，辽宁省机械厅
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在双机耦联自适应前馈同步控制算法中，耦联系数的大小直接影响系统的同步性能．利用神经元模型构造一个非线性同步误差评判单元，通过神经元的自学习功能，对同步误差的补偿量进行自动调节，随着控制次数的增加，同步性能趋于最佳．
In the two-machine coupled adaptive feedforward synchronization control algorithm, the size of the coupling coefficient directly affects the synchronization performance of the system. Using the neuron model, a nonlinear synchronization error evaluation unit is constructed. Through the self-learning function of neurons, the compensation amount of synchronization error is automatically adjusted. As the control times increase, the synchronization performance tends to be optimal.
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