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[摘 要] 随着大数据时代的来临和信息化程度的不断提高，工程项目信息化管理水平亟须加强，工程项目各环节均拥有大量的数据资料，特别是造价管理方面的数据，大数据技术对传统的造价管理理念带来的变革。为了促进造价管理的信息化、提升造价管理工作的水平，本文对大数据下的工程造价管理予以探讨，提出造价管理工作在大数据环境下的措施方法，使其不断与国际接轨，针对大数据下的公司造价管理工作的研究具有一定必要性和现实意义。
[关键词] 大数据时代；工程造价；管理
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 01. 045
[中图分类号] F270.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）01- 0080- 02
1 大数据的基本概念
大数据（Big Date），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据处理不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据具有4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大数据由人类日益普及的网络行为所伴生，受到相关部门、企业采集者，数据生产者的真实意图和喜好的影响，具有非传统结构和意义，为工程管理创新提供了重要平台。
2 大数据对工程造价管理的影响
2.1 能够提高建设单位投资控制水平
建设单位在工程建设质量、进度与造价管理中富有重要的责任。在管理中要通过招投标选择合适供应商，其中供应商报价是招标评标的重要因素，建设单位管理人员必须了解工程的各项组成的成本造价，确保不迫使承包方以低于成本的价格竞标的前提下合理控制投资。
2.2 有效控制施工企业成本
建筑工程项目往往具有投资额大、建设周期长、不确定因素多、风险大、参与人员多等特征，施工单位能够通过数据挖掘能够发现工程项目管理中的数据。及时将现场各项消耗量和价格水平通过数据系统传输至施工单位数据库的信息，提供给相关职能部门作成本管理参考，通过海量数据对比分析，对成本控制提供参考数据和依据，提高施工企业成本控制水平。
2.3 促进企业定额的编制
大数据下各项建设成本相对透明，施工企业要立足于市场，必须通过加强自身管理水平和装备水平，提高市场竞争力，施工企业要加强自身成本核算和同时大数据能够促进施工企业针对本企业实际情况，结合市场数据，形成企业定额，提升企业价格竞争水平。
2.4 促进造价信息化管理水平提高
目前，我国建设工程领域信息化管理水平相对较低，造价从业人员还在依靠人的经验积累。造价成果数据存储、数据分析重复劳动、效率低下，数据存储问题多漏洞大，材料市场价格信息获取不完整、不及时，各项数据不能够及时更新，“三超”现象非常普遍，造价成果数据得不到灵活运用。
3 大数据下工程造价管理手段
大数据下造价管理必将转型升级，从低端造价管理向高技术、高端人才发展，工程造价管理需要新思维，具体的管理应从以下几个方面入手：
3.1 要构建统一的造价数据收集标准，提高数据收集质量
大数据下造价管理数据的收集及其重要，要在国家或行业层面建立与计价体系相适应的造价信息数据标准，实现全国范围内的工程造价信息数据的统一化标准，只有在具有一致性标准的数据的前提下，才能有利于后续数据的整理分类与处理，同时针对工程造价信息数据所配套的图片、视频等可视化信息数据也应该设定统一的标准。
3.2 构建国家层面和企业层面的造价数据管控平台
从造价管理战略层面建立国家造价信息库，定期发布造价变化趋势和指标，提高项目投资决策和过程管控能力，合理公平开展市场竞争，避免暗箱操作，同时应在企业层面建立企业造价信息库，动态反映企业成本变化趋势，促进企业管理水平的提高。
3.3 树立大数据思维，提高人才培养力度
工程造价管理人员要紧跟时代潮流，多关注与大数据有关的技术，如云计算技术、移动互联网技术、物联网技术、大数据技术等。工程造价人员要充分理解大数据的对工程造价带来的影响，从低端造价向高端造价提升，造价管理亟须培养适应当今信息化管理相适应的人才队伍，通过产学结合，促进高校高层次人才培养改革，降低企业人才培养成本。
4 结 语
总体说来，我国工程造价信息化的程度仍然有待进一步发展，需要借助国家政府相关行业主管部门进一步推动数据信息的标准化，造价管理要充分依托大数据技术管理优势，进一步做好基础性的造价信息数据采集录入、归纳分析、使数据实现可交换化，从根本上推动我国工程造价的持续健康发展。
主要参考文献
[1]谭磊.大数据挖掘[M].北京：电子工业出版社，2013.
[关键词] 大数据时代；工程造价；管理
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 01. 045
[中图分类号] F270.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）01- 0080- 02
1 大数据的基本概念
大数据（Big Date），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据处理不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据具有4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大数据由人类日益普及的网络行为所伴生，受到相关部门、企业采集者，数据生产者的真实意图和喜好的影响，具有非传统结构和意义，为工程管理创新提供了重要平台。
2 大数据对工程造价管理的影响
2.1 能够提高建设单位投资控制水平
建设单位在工程建设质量、进度与造价管理中富有重要的责任。在管理中要通过招投标选择合适供应商，其中供应商报价是招标评标的重要因素，建设单位管理人员必须了解工程的各项组成的成本造价，确保不迫使承包方以低于成本的价格竞标的前提下合理控制投资。
2.2 有效控制施工企业成本
建筑工程项目往往具有投资额大、建设周期长、不确定因素多、风险大、参与人员多等特征，施工单位能够通过数据挖掘能够发现工程项目管理中的数据。及时将现场各项消耗量和价格水平通过数据系统传输至施工单位数据库的信息，提供给相关职能部门作成本管理参考，通过海量数据对比分析，对成本控制提供参考数据和依据，提高施工企业成本控制水平。
2.3 促进企业定额的编制
大数据下各项建设成本相对透明，施工企业要立足于市场，必须通过加强自身管理水平和装备水平，提高市场竞争力，施工企业要加强自身成本核算和同时大数据能够促进施工企业针对本企业实际情况，结合市场数据，形成企业定额，提升企业价格竞争水平。
2.4 促进造价信息化管理水平提高
目前，我国建设工程领域信息化管理水平相对较低，造价从业人员还在依靠人的经验积累。造价成果数据存储、数据分析重复劳动、效率低下，数据存储问题多漏洞大，材料市场价格信息获取不完整、不及时，各项数据不能够及时更新，“三超”现象非常普遍，造价成果数据得不到灵活运用。
3 大数据下工程造价管理手段
大数据下造价管理必将转型升级，从低端造价管理向高技术、高端人才发展，工程造价管理需要新思维，具体的管理应从以下几个方面入手：
3.1 要构建统一的造价数据收集标准，提高数据收集质量
大数据下造价管理数据的收集及其重要，要在国家或行业层面建立与计价体系相适应的造价信息数据标准，实现全国范围内的工程造价信息数据的统一化标准，只有在具有一致性标准的数据的前提下，才能有利于后续数据的整理分类与处理，同时针对工程造价信息数据所配套的图片、视频等可视化信息数据也应该设定统一的标准。
3.2 构建国家层面和企业层面的造价数据管控平台
从造价管理战略层面建立国家造价信息库，定期发布造价变化趋势和指标，提高项目投资决策和过程管控能力，合理公平开展市场竞争，避免暗箱操作，同时应在企业层面建立企业造价信息库，动态反映企业成本变化趋势，促进企业管理水平的提高。
3.3 树立大数据思维，提高人才培养力度
工程造价管理人员要紧跟时代潮流，多关注与大数据有关的技术，如云计算技术、移动互联网技术、物联网技术、大数据技术等。工程造价人员要充分理解大数据的对工程造价带来的影响，从低端造价向高端造价提升，造价管理亟须培养适应当今信息化管理相适应的人才队伍，通过产学结合，促进高校高层次人才培养改革，降低企业人才培养成本。
4 结 语
总体说来，我国工程造价信息化的程度仍然有待进一步发展，需要借助国家政府相关行业主管部门进一步推动数据信息的标准化，造价管理要充分依托大数据技术管理优势，进一步做好基础性的造价信息数据采集录入、归纳分析、使数据实现可交换化，从根本上推动我国工程造价的持续健康发展。
主要参考文献
[1]谭磊.大数据挖掘[M].北京：电子工业出版社，2013.